AIを活用した新たな動物行動解析～従来評価を超える特徴発見や精緻な定量評価～

課題

従来の動物行動解析は評価者が飼育室に入室して動物を観察したり、迷路や回転ロッドなど通常の飼育環境とは異なる評価系で試験を実施し、評価を行っています。新薬の研究開発に動物実験は欠かせないものの、試験の再現性・客観性やヒトへの外挿性など様々な観点で課題があります。夜間など動物室に入室していない時間帯は評価ができなかったり、観察者のスキル・経験によって評価結果がばらつくといった点も課題となる場合があります。

エルピクセルのAI技術概要と期待される効果

身体の各部位から耳・鼻・四肢・尾などのキーポイントを抽出し、姿勢・移動速度など大量の特徴量を抽出し、個体行動の網羅的な特性把握を行ったり、特定行動の定量解析（震え、掻痒など）を行うことができます。例えば病態モデルに特異的な行動の網羅的な解析を行い、特徴的な行動を発見したり、薬効薬理試験では従来の評価方法よりも精緻な定量解析が実現可能となります。また、安全性試験での「一般状態観察」において、身体のキーポイントから特徴量を抽出し、行動量の増減・歩行異常などの「異常行動」として判定すべき薬剤による顕著な状態変化の検出を目指します。